Im Rahmen des europäischen Förderprogrammes EUREKA und der zusätzlichen Unterstützung durch den BMBF konnte die Chemnitzer Werkstoffmechanik GmbH (CWM) zentrale Beiträge zur Weiterentwicklung automatisierter thermo-mechanischer Analyseverfahren für elektronische Systeme innerhalb des Projekts TRUST-E leisten. Ziel war es, die Zuverlässigkeit und Sicherheit moderner Sensorsysteme durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und innovativen Auswertemethoden zu erhöhen.

Ein Schwerpunkt der Arbeiten lag auf der Automatisierung der Digitalen Bildkorrelation (DIC).

Hier untersuchte und testete die CWM KI-basierte Methoden und entwickelte zugleich neue algorithmische Ansätze zur Optimierung des Evaluierungsprozesses einer DIC Analyse sowie zur Reduzierung nutzerabhängiger Einflüsse.

Als besonders erfolgreich erwies sich das neu entwickelte "Magic Shape Tool", das eine schnelle und teilautomatisierte Markierung relevanter Bildbereiche ermöglicht und den Analyseaufwand deutlich reduziert.

Darüber hinaus führte die CWM umfangreiche thermo-mechanische Untersuchungen an realen Demonstratoren durch, darunter ein 6D-Inertialsensor sowie ein LiDAR-Sensor. Mithilfe eigener Messsysteme konnten detaillierte Erkenntnisse zu Verformungsverhalten, Materialeigenschaften und potenziellen Schwachstellen gewonnen werden.

Die im Projekt entwickelten Methoden ermöglichen eine signifikante Effizienzsteigerung, höhere Messgenauigkeit sowie eine verbesserte Vergleichbarkeit von Ergebnissen. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zur Qualitätssicherung und Weiterentwicklung elektronischer Systeme in Industrie und Forschung.