VEDDAC py - Die Python-Schnittstelle zu den Bildkorrelationsalgorithmen von VEDDAC

Mit VEDDAC py integrieren Sie die leistungsstarken Bildkorrelationsalgorithmen von VEDDAC nahtlos in Ihre Python-Umgebung.

VEDDAC py ermöglicht Ihnen eine automatisierte digitale Bildkorrelation (DIC) durch die skriptgesteuerte Ausführung der Bildkorrelationsalgorithmen von VEDDAC. Dazu wird unser CWM-DIC-Kernel eingesetzt und Ihnen stehen zahlreiche Algorithmen zur Nachbearbeitung der Ergebnisse zur Verfügung.

Ihr Schlüssel zur Prozessautomatisierung

Mit VEDDAC py schaffen Sie die Grundlage für zeiteffiziente und moderne Prozessautomatisierungen. Ob interaktive Anwendungen, Batch-Verarbeitung großer Datenmengen oder KI-basierte Analysen – unsere Python-Schnittstelle eröffnet Ihnen ein breites Anwendungsspektrum.

Funktionen und Vorteile

Automatisierung Ihrer Workflows: von der Konfiguration über die schnelle Datenanalyse bis hin zur Ergebnisvisualisierung.
Flexibilität durch Python: Nutzen Sie VEDDAC py in Kombination mit anderen Python-Paketen, um anspruchsvolle Anwendungen wie KI-basierte Datenauswertungen oder die Datenverarbeitung in interaktiver Geschwindigkeit für Echtzeitfeedbacksysteme zu realisieren.
Datenschnittstelle zu VEDDAC:
- Export von Sequenzvorlagen (Templates) aus VEDDAC zur Weiterverarbeitung und automatisierten Analyse in VEDDAC py.
- Erstellung neuer Templates in VEDDAC py, die Sie auch in Ihren VEDDAC - Projekten verwenden können.

Intuitiv und benutzerfreundlich

Zu unserer Python-Schnittstelle steht Ihnen eine umfangreiche Dokumentation zur Verfügung. Dazu sind sämtliche Methoden und Funktionen mit Docstrings versehen. Außerdem stellen wir Ihnen diverse Anwendungsbeispiele bereit, die Ihnen den Einstieg erleichtern und Ihnen als praktische Referenz dienen.

Möchten Sie einen speziellen Workflow automatisieren? Auf Wunsch entwickeln wir für Sie individuelle Python-Auswerteroutinen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Technische Daten

Bildquellen:

CCD/CMOS-Kamera
Hochgeschwindigkeitskamera
Rasterelektronenmikroskop (REM)
Atomic-Force-Mikroskop (AFM)
Laser-Scanning-Mikroskop (LSM)
Röntgen-Computertomographie (CT)
...

Unterstützte Bildformate:

Alle Standard Bildformate (*.bmp, *.tiff, *.png, *.jpg)

Analysen:

Verschiebungsfelder
lokale Dehnungsfelder (Normale-, Technische-, Haupt- und Wahre Dehnung)
mittlere (globale) Dehnung (horizontal und vertikal)
Biegelinien
Wegverläufe (Trajektorien)
lokale Geschwindigkeit und Beschleunigung
...

Exportformate:

Textdatei
Excel
Bildfolgen
Video (WMV, MP4)
Diagramm

Mindestsystemanforderungen:

Standard PC/Laptop mit:
Windows 10 (x64) oder neuer
Intel Core I5 Prozessor oder äquivalent
Nvidia GeForce GTX 750 oder äquivalent
8GB Arbeitsspeicher
Dedizierte DirectX 11.1-kompatible Grafikkarte